Un equipo de investigadores de Stanford han desarrollado una nueva forma de enseñanza a sistemas de inteligencia artificial a predecir la respuesta de un ser humano a sus acciones.
Han dado a su base de conocimientos, llamada Augur, el acceso a la comunidad de escritura en línea Wattpad con su archivo de más de 600.000 historias.
Esta información permitirá a las máquinas de vectores de soporte (básicamente, algoritmos de aprendizaje) predecir mejor lo que hace la gente frente a varios estímulos.
“Sobre muchos millones de palabras, estos patrones mundanos [de] reacciones de la gente son mucho más comunes que sus contrapartes dramáticos”, escribió el equipo en su estudio.
“Los personajes en la ficción moderna encienden las luces después de entrar en las habitaciones; reaccionan a los cumplidos ruborizándose; no contestan sus teléfonos cuando están en reuniones”.
En sus pruebas de campo iniciales, utilizando una cámara portátil alimentada por Augur, el sistema identificó correctamente objetos y personas el 91 por ciento del tiempo. Predijo correctamente su próximo movimiento el 71 por ciento de las veces.
Fuente: Engadget
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