Incluso si no le importa la canción en sí, el video musical de la canción de Hardcore Anal Hydrogen, Jean-Pierre es una fiesta visual, aprovechando varios avances recientes en el procesamiento artificial e inteligente de imágenes, que pasó de crear pesadillas a revolucionar cómo se crean efectos visuales modernos.
Los procesos detrás de escena que se realizaron para hacer este video musical son tan fascinantes como sus imágenes, por lo que Hardcore Anal Hydrogen compartió un largo desglose de todas las herramientas que usaron, incluyendo software de inteligencia artificial como Deep Dream, transferencia de estilo neuronal donde los estilos artísticos se puede copiar desde otras piezas, y Flujo óptico, que crea transiciones sin interrupciones entre los marcos procesados.
La canción y su video no son precisamente para relajarse 😎
El grupo musical explica cómo fue el proceso:
Hay 2 pasos principales para usar una AI: entrenamiento, luego explotación.
Es lo mismo que aprender un objeto con alguien, digamos una silla. Le muestra muchas fotos de diferentes sillas.
Luego, después de aprenderla, cuando vea una silla, podrá responder “es una silla”, incluso si es una nueva que nunca ha visto.
Con “Deep Dream”, la IA soñará con una imagen que haya cargado y dibujará formas que haya aprendido.
Si hay puntos oscuros en las imágenes, dibujará 2 ojos y tal vez una cara, etc.
Una red neuronal está compuesta por varias capas. Cada una ha aprendido algo diferente durante el entrenamiento.
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Entonces podemos pasar el nombre de la capa que queremos y producirá sueños específicos para esa capa.
Las iteraciones son la cantidad de veces que la IA dibujará su sueño en su imagen original.
La IA le permite aplicar un estilo a una imagen.
Utiliza los datos (formas y colores) de la imagen de estilo e intenta reproducir su imagen original.
Cómo producir el video:
¿Dividir los videos en cuadros y procesar cada imagen de forma independiente? No. No funciona.
El video parpadea, cada fotograma se procesa independientemente, la IA no se ocupa de la imagen anterior.
El DeepFlow/Deepmatching resuelve este problema: el cuadro se compara con el anterior para generar información de flujo óptico que se pasa a la IA.
La animación es mucho más fluida y ya no parpadea.
Fuente: Gizmodo
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