Inteligencia Artificial podría predecir protestas violentas a través del análisis de Twitter

Twitter ha sido durante mucho tiempo una piedra angular para organizar protestas, pero una vez que los manifestantes salen a la calle, siempre existe la posibilidad de que estalle la violencia entre los activistas y las autoridades.

Para ayudar a reducir tales batallas, los investigadores del Instituto de Cerebro y Creatividad de la Universidad del Sur de California están usando inteligencia artificial para tratar de predecir cuándo las protestas se volverán violentas.

Utilizaron el aprendizaje automático para analizar 18 millones de tweets publicados durante las protestas de Baltimore en 2015, que estallaron después de que Freddie Gray cayó en coma en un transporte policial y luego murió.

El equipo exploró la asociación entre las tasas de arrestos (una métrica que a menudo se utiliza para señalar incidentes violentos) y los tweets morales (es decir, los relacionados con cuestiones que los pósters podrían considerar correctas o incorrectas).

El número de detenciones durante las demostraciones se correlacionó con el número de tweets morales publicados en las horas previas a una protesta: la cantidad de tweets que contienen lenguaje moral casi se duplicó en días con violentos enfrentamientos entre la policía y los manifestantes.

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También hay un efecto de cámara de eco: el estudio (publicado en Nature Human Behavior) mostró que cuando algunas personas confiaban en que otros en su círculo social compartían sus puntos de vista morales, era más probable que consideraran ataques violentos contra oponentes.

El aprovechamiento de las capacidades de IA podría conducir a una herramienta en tiempo real que puede ayudar a predecir los enfrentamientos en las futuras protestas sobre problemas candentes.

Usando tal información, las autoridades podrían potencialmente considerar un enfoque diferente a las manifestaciones, ayudando a garantizar que las protestas continúen siendo pacíficas.

Fuente: Engadget