Cuando se trata de Alzheimer, la detección temprana es crucial.
Varios investigadores de todo el mundo están desarrollando maneras de detectar la enfermedad de Alzheimer tan pronto como sea posible.
Después de todo, la detección temprana da a gente el poder buscar el tratamiento que puede retrasar los efectos de la condición, así como bastante tiempo de poner sus asuntos legales y financieros en orden.
Algunos decidieron centrarse en las pruebas de sangre y líquido cefalorraquídeo, mientras que otros están desarrollando gadgets que pueden buscar signos tempranos.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Bari en Italia, sin embargo, cree que la respuesta está en la inteligencia artificial.
Desarrollaron un algoritmo que puede detectar pequeños cambios estructurales en el cerebro causados por la enfermedad una década antes de que aparezcan los síntomas.
Ellos entrenaron a su Inteligencia Artificial mediante la alimentación de 67 imágenes de resonancia magnética, 38 de pacientes con Alzheimer y 29 de control sanos.
Los investigadores dividieron las exploraciones en pequeñas regiones e hicieron que su inteligencia artificial analizara la conectividad neuronal entre ellas.
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Después del entrenamiento, probaron el algoritmo haciéndolo procesar exploraciones del cerebro de 148 sujetos.
Del total, 48 fueron escáneres de personas con la enfermedad, mientras que 48 fueron escáneres de personas que sufrían de deterioro cognitivo leve y finalmente desarrollaron Alzheimer completo.
La IA fue capaz de diagnosticar el Alzheimer 86 por ciento del tiempo.
Más importante aún, fue capaz de detectar leve deterioro cognitivo 84 por ciento del tiempo, por lo que es una herramienta potencialmente eficaz para el diagnóstico precoz.
Desafortunadamente, los investigadores se limitaron a las exploraciones en la base de datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer de USC LA.
Con más muestras y más desarrollo, sin embargo, la IA podría ser más precisa hasta que sea lo suficientemente confiable como para ser utilizada como un sistema de detección precoz no invasivo.
Fuente: Engadget
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