Inteligencia Artificial supera a médicos humanos en detectar cáncer de piel

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El algoritmo hace que sea más fácil y rápido obtener un diagnóstico temprano.

En enero del año pasado, científicos informaron que la inteligencia artificial era casi tan efectiva para identificar el cáncer de piel como los dermatólogos.

Ahora, menos de 18 meses después, es aún mejor.

En un experimento entre una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo (o CNN) y 58 dermatólogos, los investigadores encontraron que los dermatólogos humanos identificaron con precisión el 86.6 por ciento de los cánceres de piel de un rango de imágenes, en comparación con el 95 por ciento de la CNN.

El primer autor del estudio, Holger Haenssle de la Universidad de Heidelberg, dijo que la CNN omitió menos melanomas, “lo que significa que tenía mayor sensibilidad que los dermatólogos”.

Añadió que había diagnosticado erróneamente menos lunares benignos como el melanoma maligno, lo que finalmente daría como resultado una cirugía menos innecesaria.
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Se enseñó a la IA a distinguir las lesiones cutáneas peligrosas de las benignas después de que se le mostraron más de 100.000 imágenes.

Según el equipo, el sistema hará que el diagnóstico precoz del cáncer de piel sea más rápido y fácil, ayudando a los médicos a intervenir antes de que la enfermedad se propague.

Si bien la inteligencia artificial aún se está sometiendo a pruebas, y probablemente se restringirá inicialmente al uso profesional, es el tipo de cosa que podría terminar en el mercado de consumidores como una herramienta de diagnóstico para el hogar.

Ser capaz de verificar las condiciones sospechosas de la piel en el hogar aliviará los temores y evitará viajes innecesarios al consultorio médico, lo que sin duda tendrá un impacto beneficioso en los sistemas de salud a nivel mundial.

Fuente: Engadget