La supercomputadora OpenAI de Microsoft tiene 285,000 núcleos de CPU, 10,000 GPUs

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Es uno de los cinco sistemas más rápidos del mundo.

El año pasado, Microsoft invirtió US$ 1 mil millones en Open AI, una compañía cofundada por Elon Musk que se enfoca en el desarrollo de inteligencia artificial amigable para los humanos.

En la conferencia de desarrolladores Build 2020, se están viendo los primeros resultados de esa inversión.

Microsoft anunció que ha desarrollado una supercomputadora alojada en Azure creada expresamente para probar los modelos de inteligencia artificial a gran escala de OpenAI.

Si bien hemos visto muchas implementaciones de IA centradas en tareas individuales, como reconocer objetos específicos en imágenes o traducir idiomas, una nueva ola de investigación se centra en modelos masivos que pueden realizar múltiples tareas a la vez.

Como señala Microsoft, eso puede incluir moderar transmisiones de juegos o potencialmente generar código después de explorar GitHub.

Siendo realistas, estos modelos a gran escala pueden hacer que la IA sea mucho más útil para los consumidores y desarrolladores por igual.

La supercomputadora OpenAI funciona con 285,000 núcleos de CPU y 10,000 GPU (cada una de los cuales también está unida por conexiones rápidas de 400 gigabits por segundo).

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Y aunque Microsoft no reveló ninguna capacidad de velocidad específica, la compañía dice que está en la lista TOP500 de supercomputadoras divulgadas públicamente.

En este punto, no está claro cómo, exactamente, OpenAI aprovechará un sistema tan poderoso.

Pero al menos podemos esperar que los resultados sean interesantes.

La organización sin fines de lucro es mejor conocida por desarrollar un algoritmo que podría escribir noticias falsas convincentes, así como por demostrar que incluso los bots aprenden a hacer trampa mientras juegan a las escondidas.

Quizás OpenAI tomará nota de Microsoft y desarrollará algo como sus modelos de Turing para la generación de lenguaje natural, una implementación de inteligencia artificial a gran escala que impulsa cosas como la generación de subtítulos en tiempo real en Teams.

Está respaldado por 17 mil millones de parámetros para comprender el lenguaje, un número particularmente impresionante cuando las soluciones de la competencia registraron mil millones de parámetros el año pasado.

Microsoft también anunció que está haciendo que los modelos de Turing sean de código abierto, por lo que los desarrolladores podrán usarlo pronto para sus propias necesidades de procesamiento de idiomas.

Fuente: Engadget