Método desarrollado por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) en España permite que los circuitos fotónicos se programen por sí mismos.
Este sistema está basado en optimización avanzada y en técnicas de aprendizaje automático (el llamado machine-learning).
Como explica el investigador coautor del artículo Daniel Pérez-López “reportamos métodos para que los circuitos fotónicos de propósito genérico se programen por sí mismos para la realización de múltiples aplicaciones”.
Hasta el momento, la programación semiautomática implica que parte del proceso de configuración de los circuitos requiere la supervisión de una persona, que después de analizar los datos, selecciona y ejecuta la programación final.
A partir de ahora, esto va a cambiar totalmente con la nueva metodología demostrada.
El nuevo sistema diseñado por los investigadores de la Universitat Politècnica de València es esencial para sobreponerse a errores de diseño, de fabricación y condiciones del entorno.
Y permite según Aitor López, también coautor del artículo, “un aumento radical del rendimiento de los circuitos fotónicos integrados.
Reportamos funciones de autosanación.
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Esto supone una auténtica revolución porque “ya no necesitamos circuitos perfectos salidos de fábrica.
Al contrario, la capacidad de actuación del dispositivo se consigue a través de la colaboración entre todos los elementos que lo integran”, dice Daniel Pérez-López.
Los circuitos fotónicos con un alto grado de reconfiguración son una tecnología emergente que permitirá la expansión de la computación fotónica y neuromórfica.
“Los circuitos fotónicos, actualmente, se encuentran en transceptores y en centros de datos.
Estas dos tecnologías son las únicas que cuentan con el volumen necesario para hacer que la fotónica sea viable en costos“, apunta el también coautor e investigador José Capmany.
Sin embargo, el uso de la fotónica programable pretende beneficiarse de las economías de gran escala, mediante el uso de un hardware común que pueda utilizarse para múltiples aplicaciones, democratizando así el uso de una tecnología que ha demostrado altas capacidades para complementar a la electrónica.
El estudio publicado es el resultado del trabajo de investigación realizado gracias a la colaboración de los investigadores: Daniel Pérez-López, Prometheus DasMahapatra, José Capmany, pertenecientes a Photonics Research Labs (PRL) y a iPronics Programable Photonics, y a Aitor López, de Photonics Research Labs de la UPV.
Fuente: Noticias de la Ciencia
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