Investigadores han logrado un progreso sustancial en el reto de crear un nuevo tipo de sistema de almacenamiento molecular de datos.

El equipo almacenó imágenes muy diversas, incluyendo un dibujo de Picasso, una imagen mostrando al dios egipcio Anubis y otros gráficos, valiéndose de pequeñas moléculas sintetizadas a medida.

En total, los investigadores almacenaron más de 200 kilobytes de datos, que, hasta donde ellos saben, es la cantidad de datos almacenados más grande lograda hasta la fecha utilizando moléculas pequeñas.

Los 200 kilobytes no son una gran cantidad de datos en comparación con las que hoy en día pueden acoger los medios convencionales de almacenamiento informático, pero es un progreso significativo en términos de almacenamiento en moléculas pequeñas.

Este logro es obra del equipo de Jacob Rosenstein y Brenda Rubenstein, de la Universidad Brown en Estados Unidos, y cuenta con el apoyo de la DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, dependiente del Departamento de Defensa de Estados Unidos).

A medida que crece la necesidad de almacenar cantidades cada vez mayores de datos en volúmenes cada vez más pequeños, se intensifican los esfuerzos científicos para encontrar medios de almacenamiento nuevos y más compactos.

Al codificar datos en moléculas, puede resultar viable almacenar el equivalente de terabytes de datos en solo unos pocos milímetros de espacio.

La mayor parte de la investigación sobre almacenamiento molecular de datos se ha centrado en polímeros de cadena larga como el ADN, que son portadores bien conocidos de datos biológicos.

Pero existen ventajas potenciales al usar moléculas pequeñas en lugar de polímeros largos.

Las moléculas pequeñas como las empleadas por el equipo de Rosenstein y Rubenstein son potencialmente más fáciles y más baratas de producir que el ADN sintético, y en teoría tienen una capacidad de almacenamiento aún mayor.

Para almacenar datos en el sistema experimental de la Universidad Brown, los investigadores utilizan pequeñas placas de metal con 1.500 puntitos que miden menos de un milímetro de diámetro.

Cada puntito contiene una mezcla de moléculas.

La presencia o ausencia de diferentes moléculas en cada mezcla indican los dígitos que componen el código de los datos digitales.

El número de bits en cada mezcla puede ser tan grande como la biblioteca de moléculas distintas disponibles para mezclar.

Los datos se pueden leer con un espectrómetro de masas, que puede identificar las moléculas presentes en cada puntito.

En una investigación anterior, el equipo de la Universidad Brown consiguió almacenar archivos de imágenes en el rango de los kilobytes usando algunos metabolitos comunes, las moléculas que los organismos emplean para regular el metabolismo.

Para este nuevo trabajo, los investigadores pudieron expandir enormemente el tamaño de su biblioteca, y por lo tanto los tamaños de los archivos que podían codificar.

La clave para esta expansión fue la capacidad de sintetizar sus propias moléculas.

Aún falta mucho trabajo para llevar este sistema a una escala útil.

Pero la capacidad demostrada para crear grandes bibliotecas químicas y usarlas en la codificación de archivos cada vez más grandes sugiere que el enfoque tecnológico adoptado es bueno.

Fuente: Noticias de la Ciencia

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