Categorías: Ciencia

Los cambios en los genes pueden marcar la hora exacta de la muerte

Comparta este Artículo en:

Cuando una persona muere, muchos de sus genes varían de expresión, además de forma diferente para cada tejido.

Un equipo internacional de científicos dirigido por Roderic Guigó del Centro de Regulación Genómica de Barcelona (España) ha revelado que los cambios en la expresión génica en diferentes tejidos desencadenados por la muerte pueden usarse para predecir el momento exacto de la muerte de un individuo.

En el estudio publicado en Nature Communications, los investigadores sugieren que al analizar ciertos tejidos fácilmente disponibles (por ejemplo, tejido adiposo o de la piel), el intervalo post mortem (tiempo transcurrido desde la muerte) puede determinarse con considerable precisión, lo que podría tener implicaciones para el análisis forense para averiguar el momento exacto de la muerte de un individuo.

Todo comenzó con el proyecto GTEx, que tiene como objetivo crear una base de datos de referencia y un banco de tejidos para que los científicos estudien cómo las variantes genómicas afectan la actividad de los genes y la susceptibilidad a las enfermedades.

GTEx fue diseñado para aplicar técnicas de muestreo a la mayor cantidad de tejidos posible de un gran número de individuos con el fin de comprender los efectos causales de los genes y variantes, y qué tejidos contribuyen a la predisposición a la enfermedad.

“Los datos de GTEx nos permiten hacer preguntas sobre la variación genética y sus efectos sobre la expresión génica en un tejido y en muchos tejidos.

Dado que las muestras que utilizamos proceden de donantes fallecidos, debemos averiguar si hubo cambios en la expresión genética relacionados con la muerte o el momento de la muerte, por lo que podríamos modelar mejor nuestras predicciones sobre la variación entre tejidos y en la enfermedad “, explica Roderic Guigó, líder del trabajo.

Para comprender los cambios específicos del tejido a la expresión génica después de la muerte de una persona, Guigó y sus colegas estudiaron los datos de secuenciación de ARN de más de 7.000 muestras de 36 tejidos diferentes obtenidos de 540 donantes dentro del proyecto GTEx.
Combining this pill with penile exercises can help in increasing sensitivity viagra delivery at the time of sex. Does it get any simpler? Have you considered testosterone stimulation? Testosterone is arguably the best show on Ayurveda, professing advantageous Ayurvedic home remedies. tadalafil free You are advised to practice kegel exercises to strengthen the order levitra online cute-n-tiny.com parasympathetic nerves. Science believes this putrefaction of the body Medical conditions such as arthritis, high blood pressure, diabetes Sexual arousal and response is a complex and highly unpredictable interaction of various factors like lifestyle, relationships, hormones, emotions and experiences. buy tadalafil canada http://cute-n-tiny.com/tag/binturong/
El tejido adiposo y la piel se encuentran entre los mejores tejidos para medir el tiempo transcurrido desde la muerte.

Sus resultados muestran que el tiempo desde la muerte tiene un efecto sobre la expresión génica y que este efecto varía de un tejido a otro.

Los autores desarrollaron modelos para la predicción del intervalo post mortem en base a estos cambios en la expresión génica específica de tejido utilizando la secuenciación de alto rendimiento de la célula.

“Encontramos que muchos genes cambian de expresión en intervalos post mortem relativamente cortos, en gran parte de forma específica de tejido.

Esta información nos ayuda a comprender mejor la variación y también nos permite identificar los eventos de transcripción que se desencadenan por la muerte en un organismo”, añade Pedro G. Ferreira, coautor del estudio.

“Mostramos que la secuenciación de ARN en algunos tejidos clave podría convertirse en una herramienta poderosa para ayudar en la patología forense”, escribieron los investigadores.

Fuente: Muy Interesante

Editor PDM

Entradas recientes

Samsung lanza su alternativa a ChatGPT

Samsung ha presentado Gauss, su propio modelo de inteligencia artificial generativa. Puede procesar lenguaje natural,…

24 hours hace

El MIT descubre una nueva propiedad del grafeno

Un equipo de físicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha descubierto una propiedad…

24 hours hace

Marcapasos usa la energía de los latidos del corazón para recargar la batería

Una carcasa experimental de marcapasos sin cables puede recargar parcialmente la batería del dispositivo generando…

24 hours hace

Inteligencia artificial negoció con éxito un contrato legal sin ayuda humana

No había mucho en juego, ya que era solo una demostración en vivo, pero la…

24 hours hace

Implante cerebral permite la comunicación a partir de los pensamientos

La prótesis decodifica señales del centro del habla del cerebro para predecir qué sonido alguien…

24 hours hace

Crean un implante que ayuda a personas con Parkinson a caminar

El invento ya se probó en un paciente francés, de 63 años, al que le…

2 days hace
Click to listen highlighted text!