Microsoft Research acaba de revelar otra impresionante demo llamado “SemanticPaint” que permite escanear u colorear objetos en 3D usando Kinect.
Aunque esto no es nuevo, el último truco de Microsoft es poder separar y definir objetos individuales en la escena.
Esto podría algún día permitir crear una visualización más precisa del mundo, una gran ayuda para robots y vehículos de auto-conducción.
Para llevarlo a cabo, los investigadores escanearon el medio ambiente con un sensor Kinect para crear una escena 3D, que el computador a primera vista vé como un solo objeto.
Sin embargo, un usuario humano puede tocar e interactuar con los objetos en tiempo real y, a continuación, llamar vocalmente el nombre de cada uno (“banana”, por ejemplo).
Entonces, el sistema separa el objeto tocado de las demás superficies, creando una “clase” para cada uno.
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Detrás de escena, sin embargo, software, que se ejecuta en sistemas más potentes, aprende mientras se etiquetan los nuevos objetos, y puede deducir si un objeto pertenece a una clase específica como “silla”.
En el último paso, se refinan aún más los objetos y se crea una escena 3D final.
Microsoft dice que su sistema en línea puede no sólo “rápidamente segmentar escenas 3D”, pero también “aprender de estas etiquetas” para realizar las tareas más rápido y mejor.
Una vez que el sistema se ha perfeccionado, los usuarios podrán caminar por ahí con un Kinect u otra cámara con sensor de profundidad y crear un mapa detallado de la escena, con objetos individuales.
Las posibilidades de uso de estos mapas son infinitas, pero Microsoft cita algunos ejemplos “guiado de robots, ayudar a personas con deficiencia visual, ayudarnos a encontrar objetos y navegar en nuestro mundo, o experimentar nuevos tipos de realidad aumentada”.
Fuente: Engadget