Nuevo sistema de visión de computador supera a humanos

Microsoft Research  ha publicado resultados que muestran que su tecnología de visión artificial, mediante redes neuronales, cometió menos errores reconociendo objetos que los seres humanos.

En un desafío en IMAGEnet, falló en un 4,94 por ciento de las imágenes frente a 5.1 por ciento para los seres humanos.

Una de las claves fue la función “unidad lineal rectificada paramétrica” que mejora la precisión, sin menoscabar el rendimiento de procesamiento.

Pero, por ahora, no se van a conseguir fabricar muchas máquinas  con visión de este tipo.

Microsoft se apresura a señalar que su sistema de visión (como otros) sobresale en pruebas como éstas, en las que hay distinciones sutiles que los observadores de carne y hueso no siempre pueden ver.
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Las computadoras son más propensas a meter la pata con tareas de reconocimiento más simples, como la identificación de animales de corral.

Aún así, es de destacar que el software salió victorioso en primer lugar.

Además de lograr un software de fotos más inteligente que es mejor en la organización de sus fotos de vacaciones, la detección mejorada debería ayudar a los robots autónomos y otros dispositivos que necesitan tomar decisiones rápidas sobre la base de lo que ven.

Fuente: Engadget