PRIMERO, VIDEOS FALSOS, DEEPFAKE, AHORA ENSEÑAN A UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A GENERAR ADN FALSO
El nuevo algoritmo genera código genético humano sintético, dicen que el ADN falso es indistinguible del real.
Hemos visto una avalancha de contenido generado por inteligencia artificial IA en los últimos años de redes generativas adversarias (GAN) que intentan crear las llamadas imágenes “Deepfake”.
Esta persona no existe. Y este gato no existe. Incluso puedes generar pies y currículums que no existen.
Es asombroso lo realistas que pueden ser algunas de las imágenes creadas de la nada por IA.
Pero esta es la primera vez que vemos a una IA generar la receta para un ser humano único y viable mediante la creación de genomas sintéticos.
Un equipo de investigadores de Estonia ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático capaz de generar secuencias genómicas únicas.
Estas falsificaciones generadas por computadora podrían desempeñar un papel vital en el futuro de la investigación del ADN.
Según el artículo de investigación del equipo:
Las redes neuronales generativas se han utilizado eficazmente en muchos dominios diferentes en la última década, incluidas imágenes fotorrealistas soñadas por máquinas.
En nuestro trabajo, aplicamos un concepto similar a los datos genéticos para aprender automáticamente su estructura y, por primera vez, producir genomas realistas de alta calidad.
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Esto significa que los investigadores no tienen que preocuparse por cuestiones éticas de privacidad.
Bajo el paradigma de investigación actual, los investigadores deben salvaguardar el ADN para garantizar la privacidad de los humanos a los que pertenece.
Esto implica un rigor adicional y, en muchos casos, una escasez de datos disponibles debido a la incapacidad de las instalaciones para compartir sus conjuntos de datos.
Los genomas sintéticos deberían contribuir en gran medida a resolver estos problemas.
Esta es una noticia fantástica para los investigadores médicos y un caso claro de que la tecnología GAN se está utilizando para bien.
Pero este trabajo arroja luz sobre algunos acertijos éticos del futuro cercano y lejano que tendremos que enfrentar algún día.
A corto plazo, será más fácil para los actores malos crear personajes falsos que puedan resistir incluso la inspección más rigurosa.
No es que imaginemos un escenario en el que un estafador necesite proporcionar una transcripción falsa de su genoma, pero las incógnitas desconocidas son donde los agujeros de seguridad tienden a crecer más rápido.
A largo plazo … si Skynet tuviera esta GAN, no habría tenido que fabricar tantas máquinas que se parecen a Arnold Schwarznegger.
Fuentes: TheNextWeb, Futurism
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