Google dio a sus redes neurales vía libre para «crear» imágenes.

Como ya sabemos desde hace un tiempo, la gente de Google utiliza redes neurales para sus plataformas de clasificación de imágenes y reconocimiento de voz.

Una red tiene entre diez y treinta capas de neuronas artificiales, y el contenido a analizar e interpretar va atravesando cada una de ellas hasta llegar a la última «capa de respuesta», que presenta el resultado.

En esta oportunidad, Google modificó el proceso para que la red neural genere imágenes a partir del material que ya tiene a su disposición.

Las primeras peticiones fueron relativamente sencillas: Bananas, tornillos, paracaídas y estrellas de mar fueron algunas de las cosas que la red neural «creó» manipulando imágenes, pero otro aspecto mucho más interesante es que la red no sólo puede trabajar con ruido, sino también con imágenes más complejas.

En esos casos se le permitió optimizar y amplificar lo que encontrara, dando lugar a resultados muy extraños, como un cielo repleto de animales, un caballero con rostro de hipopótamo y su mano derecha reemplazada con un pez, o construcciones enteras ocultas en árboles.

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Cada cuadro fue generado utilizando como base las experiencias previas de la red, y el conocimiento disponible.

Por supuesto, aquí no hay amor, dolor, odio, soledad, ni nada que se le parezca… pero cada una de esas capas neuronales vio algo que ninguno de nosotros pudo ver.

Tal vez algunos descarten a estas imágenes como el producto errático «de una máquina», sin embargo, ¿quién no ha visto una nube con la forma de un animal…?

Más ejemplos en el enlace a la galería de creaciones de las redes neurales de Google.

Fuente: Neoteo

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