Un estudio con inteligencia artificial revela cientos de geoglifos de las «Líneas de Nazca»

El estudio reciente duplica el número de geoglifos conocidos, lo que eleva el total a más de 700, al tiempo que muestra cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en contextos de patrimonio cultural.

Los investigadores tardaron un siglo en descubrir 430 geoglifos, algunos de ellos enormes, repartidos por el suelo en la región de Nazca en Perú.

Ahora, un equipo de científicos casi ha duplicado el número de geoglifos conocidos en solo seis meses, utilizando un enfoque impulsado por inteligencia artificial para revelar algunas de las figuras más difíciles de detectar.

Las Líneas de Nazca hacen referencia a una colección de estos geoglifos en la Pampa de Nazca.

Entre aproximadamente el 200 a. C. y el 500 d. C., grupos locales eliminaron las rocas más oscuras de la superficie de los paisajes áridos, revelando el suelo arenoso blanco que se encontraba debajo.

Lo hicieron en escalas más pequeñas, pero también en glifos tan grandes que solo se pueden ver correctamente desde el aire.

Las líneas son antiguas, pero fueron redescubiertas en masa en el siglo XX; sin embargo, algunas pasaron desapercibidas.

En 2020, se encontró un geoglifo felino (es decir, que representa a un gato) en una ladera de la región.

El año pasado, dos miembros del equipo reciente identificaron cuatro nuevos geoglifos utilizando un algoritmo de detección de objetos, pero no realizaron un estudio más exhaustivo.

Ahora, el equipo más grande ha hecho precisamente eso y ha sido recompensado por sus esfuerzos asistidos por IA.

El modelo reciente “se centra en geoglifos de tipo relieve que son pequeños y difíciles de identificar, ya que la distribución de los grandes geoglifos figurativos de tipo línea se conoce a partir de estudios aéreos (manuales) anteriores“, como escribió el equipo en el artículo resultante.

Si bien las redes neuronales convolucionales generalmente se entrenan con decenas de miles de imágenes, el modelo del equipo reciente solo se entrenó con imágenes de los pocos cientos de geoglifos conocidos.

La plataforma geoespacial PAIRS de IBM limpió primero los datos antes de introducirlos en el modelo; luego, el modelo dividió la Pampa de Nazca en una cuadrícula y resaltó las secciones que parecían contener un glifo.

Los glifos candidatos identificados se enviaron a arqueólogos humanos que separaron el trigo de la paja.

Incluso con pocos datos para entrenar sus modelos, el equipo descubrió que el enfoque de IA identificó geoglifos de manera efectiva.

Ofreció 1.309 glifos potenciales y, durante los siguientes dos meses de trabajo, el equipo identificó 303 geoglifos figurativos y 42 glifos geométricos recientemente identificados.

El equipo también identificó patrones divergentes en lo que representaban los glifos más grandes y más pequeños.

Los glifos monumentales generalmente representaban animales y plantas, mientras que los geoglifos de tipo relieve representaban humanos, cabezas decapitadas y camélidos domesticados.

Los geoglifos más pequeños se encuentran, en promedio, a unos 43 metros de los antiguos senderos que atraviesan la región de la Pampa de Nazca, que probablemente se usaban para ver los glifos.

De los geoglifos más pequeños recién descubiertos, los 47 que representaban la vida silvestre incluían figuras de pájaros, gatos, serpientes, monos, zorros, orcas y peces.

Las grandes tecnologías de datos geoespaciales y la minería de datos han acelerado el ritmo de los descubrimientos en arqueología aérea, escribió el equipo en su artículo.

“Por lo tanto, la IA puede estar a punto de marcar el comienzo de una revolución en los descubrimientos arqueológicos como la revolución que ha tenido la imagen aérea en el campo”.

En noviembre del 2019, detallábamos los avances logrados con inteligencia artificial para hallar nuevos geoglifos en Nazca.

Fuente: PNAS