Andrson usa inteligencia artificial para encontrar canciones que suenen similares a sus elecciones.
Andrson es una empresa con un algoritmo de emparejamiento de música diseñado para encontrar canciones que suenen similares a las que ya ha escuchado.
Su producto, por ahora, tiene como objetivo facilitar que los sellos discográficos encuentren posibles estrellas, pero eso no es lo único para lo que es útil.
La compañía está lanzando ReWrapped, que analiza sus favoritos de Spotify para encontrar pistas que suenan como si fueran de su lista de artistas.
En los días anteriores a que las redes sociales hicieran sus propias estrellas, los posibles artistas tenían que llamar la atención de un cazatalentos itinerante.
Estas personas, conocidas en la industria como Artistas y Repertorio (A&R), tenían la tarea de encontrar y preparar a las posibles estrellas.
Andrson cree que puede hacer el mismo trabajo, solo que más rápido, dejando que su algoritmo haga el trabajo de campo para encontrar aciertos.
Si es un cantautor joven, solo tiene que subir sus archivos a la nube de Andrson, y esta analiza a qué artista existente suena más.
Luego, una persona de A&R que está conectada al otro extremo puede hacer búsquedas en función de los artistas de éxito existentes que le parezcan.
Entonces, por ejemplo, si está buscando la próxima Dua Lipa, puede buscar artistas que suenen un poco como la Dua Lipa actual.
Los cofundadores Neil Dunne y Zach Miller-Frankel explicaron que la plataforma ya cuenta con alrededor de 8.000 artistas, que han subido más de 15.000 pistas.
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Agregaron que el algoritmo busca alrededor de 600 características en cada canción, y estos puntos de datos crean una huella digital de audio “imparcial“.
ReWrapped es, entonces, una forma elegante de presentar el poder del algoritmo de coincidencia de música de Andrson al público en general.
Funciona escaneando su lista de reproducción de Spotify.
A partir de ahí, ofrecerá canciones que suenan similares a las seleccionadas, para que disfrute, o no.
Ciertamente, se puede decir que el modus operandi del algoritmo es tomar una canción de muestra y encontrar cosas que suenen similares a ella.
No es un sistema perfecto, por supuesto, porque el algoritmo, por ahora, solo puede funcionar con el catálogo de canciones en su base de datos.
Pero ciertamente es impresionante que el algoritmo pueda encontrar canciones que tengan un sonido similar a las enviadas.
Desafortunadamente, puede ocurrir que solo porque algo suene similar no significa que le gustará.
Pero es una buena forma de explorar un método diferente para descubrir música, y el algoritmo siempre se puede mejorar en el futuro.
Fuente: Engadget
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