AlphaGo, gana de nuevo. Superó a Ke Jie, el mejor jugador del mundo de Go, por sólo medio punto – el margen más cercano posible.
Después del partido, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, explicó que así se había programado AlphaGo: maximizar sus oportunidades de ganar, en vez de ganar.
Esta última iteración del jugador de inteligencia artificial, apodado Master, aparentemente utiliza 10 veces menos potencia computacional que su predecesor que venció a Lee Sedol, trabajando desde un solo PC conectado al servidor de nube de Google.
El jugador de inteligencia artificial recogió una ventaja de 10-15 puntos en las primeras horas, lo que limitó las posibilidades de Jie para responder.
Jie ganaba ocasionalmente durante el flujo del partido, pero AlphaGo pronto reclamaría la ventaja, asegurándose de que su oponente humano tenía opciones limitadas para ganar mientras el juego progresaba.
De acuerdo con su oponente humano, AlphaGo hizo muchos movimientos elegantes: Jie señaló el movimiento 24 como una estrategia de alto nivel que, en particular, hizo “todas las piedras de trabajaran en todo el tablero”.
Intrigantemente, el prodigio Go incluso enfrentó algunos de los movimientos y estrategias de AlphaGo al principio del partido.
Thus, generic Tadalis solved this problem as soon as possible midwayfire.com buy generic levitra to continue a normal and successful life. If the condition can be treated with chiropractic and alternative therapies, this will http://www.midwayfire.com/wp-content/uploads/2019/05/Approved-Minutes-4-9-19.pdf generic levitra prices be discussed with you so that treatment expectations can be set. Herbal pills Maha Rasayan capsules generic cialis price and No Fall capsules from reputed online stores. Later on Ambassador viagra free sample more Johnnie Carson presented a speech to demonstrate his appreciation and was served with an achievement award. Después del juego, el equipo de DeepMind explicó que AlphaGo estaba programado con un objetivo ganar, pero otras versiones de la IA podrían ser hechas con diferentes objetivos en mente, incluyendo “maximizar la brecha”, un objetivo de derribar a su oponente con un alto score.
Hassabis dijo: “Queremos usar AlphaGo como una herramienta que la comunidad Go pueda usar para mejorar sus juegos”.
“La razón, en última instancia, es utilizar [AI] más ampliamente en la ciencia y la medicina para ayudar a los expertos humanos a hacer avances más rápidos.Tenemos mucho trabajo por delante en los próximos años”.
El segundo partido se llevará a cabo el jueves, con el tercer partido final programado para el sábado.
Debido a que una computadora no se cansa, AlphaGo ‘Master’ también participará en otras dos vitrinas.
En un partido, va a actuar como un compañero de equipo de dos profesionales chinos jugando uno al otro.
En otro, desafiará a cinco jugadores profesionales a la vez.
Fuente: Engadget
Artículos relacionados:
El único jugador de Go que ha derrotado a la inteligencia artificial de Google se retira porque ésta “no puede ser derrotada” 
La inteligencia artificial de Google ya es la mejor del mundo en ajedrez y otros juegos de mesa, entrenándose a sí misma 
La inteligencia artificial ya no necesita al ser humano 
Inteligencia artificial derrota a jugadores profesionales de Dota 2 
Inteligencia artificial lo puede convertir en el mejor bailarín del mundo 
Han creado un robot jugador de bádminton