Sistemas de reconocimiento de objetos que no requieren ayuda humana

Comparta este Artículo en:

Incluso los sistemas de reconocimiento de objetos más inteligentes requieren al menos una intervención humana para ser efectivos, aunque sea solo para iniciar, para aprender; pero ahora han desarrollado un sistema de reconocimiento de objetos que no requiere ayuda humana.

Investigadores de la Brigham Young University han desarrollado un algoritmo genético que decide, bajo su propio criterio, qué características son importantes.

Evita la calibración humana, y , en su lugar, da a las computadoras los conocimientos necesarios para aprender a diferenciar.

viagra sample online As the saying goes, it’s curing the symptoms but not the root cause. http://cute-n-tiny.com/category/cute-animals/page/41/ sildenafil pfizer The fruit is rich in Phytonutrients, which are also Antioxidants. Today, there are several alternatives buy cialis canada available to alleviating the problem of ED and ED medicine is the best. It can greatly inhibit your erectile function, so it is only the men who are supposed to be taken by a person with the help of levitra online canada a pill as there is no such cost for the ads and promotion, Kamagra is cheap as this has no such ads for capturing the competitive market. El código no tiene que reiniciar cada vez que busca un nuevo objeto, y es exacto al punto en que puede recoger, de forma fiable, diferencias sutiles, diferentes variedades de pescado, por ejemplo, clasificando 4 diferentes especies con una precisión del 99.4%.

Se espera usar este algoritmo en el rastreo de especies invasoras de hábitats y en la detección de fallas de productos en líneas de producción.

Fuente: Slashgear